Problema 17.10 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.10 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.10 Se aplica un programa de control de calidad para un proceso, donde se fabrican grandes placas de acero, con un interés especial por los defectos superficiales. El objetivo es establecer…

Problema 17.9 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.9 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.9 Para la situación del ejercicio de repaso 17.8 suponga que se reúnen los siguientes datos adicionales:¿Parecería que el proceso está bajo control? Explique su respuesta. Solución: Solución 1: Canal  …

Problema 17.8 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.8 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.8 Cada hora se toman muestras de tamaño 50 de un proceso que produce cierto tipo de artículo que se considera que está defectuoso o que no tiene defecto. Se toman…

Problema 17.7 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.7 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.7 Considere la situación del ejemplo 17.2. Se toman los siguientes datos de muestras adicionales de tamaño 5. Grafique los valores Xˉ y S sobre las gráficas Xˉ y S que…

Problema 17.6 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.6 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.6 Considere un proceso bajo control con media μ = 25 y σ = 1.0. Suponga que se usan subgrupos de tamaño 5 con límites de control μ ± 3σ/ n…

Problema 17.5 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.5 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.5 Considere los datos de la tabla 17.1. Suponga que se toman muestras adicionales de tamaño 5 y que se registra la resistencia a la tensión. El muestreo produce los siguientes…

Problema 17.4 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.4 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.4 Para la situación del ejercicio de repaso 17.2 proporcione estimados numéricos de la media y de la desviación estándar del diámetro para la parte que se fabrica en el proceso.…

Problema 17.3 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.3 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.3 En el ejercicio de repaso 17.2 suponga que el comprador fija especificaciones para la parte. Las especificaciones exigen que el diámetro caiga en el rango cubierto por 2.40000 ± 0.0100…

Problema 17.2 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.2 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.2 Considere los siguientes datos tomados en subgrupos de tamaño 5. Los datos contienen 20 promedios y rangos del diámetro (en milímetros) de una parte importante de un motor. Elabore gráficas…

Problema 17.1 Probabilidad y Estadística Walpole y Myers. 9 edición

SOLUCIÓN DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN SOLUCIÓN PROBLEMA 17.1 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS 17.1 Considere X1 , X2 ,…, Xn , como variables aleatorias de Poisson independientes con parámetros μ1 , μ2 ,…, μn . Utilice las propiedades de las funciones generadoras de momento…