SOLUCIÓN DE EJERCICIOS

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIA – WALPOLE MYERS MYERS 9 EDICIÓN

SOLUCIÓN PROBLEMA 11.36 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE MYERS

11.36 La ganancia de un transistor en un dispositivo de circuito integrado, entre el emisor y el colector (hFE), se relaciona con dos variables (Myers, Montgomery y Anderson-Cook, 2009) que se controlan en el proceso de deposición, controlado por el emisor en el tiempo (x1 , en minutos) y la dosis del emisor (x2 , en iones × 1014). Se observaron 14 muestras después de la deposición y los datos resultantes se presentan en la tabla siguiente. Consideraremos modelos de regresión lineal usando la ganancia como respuesta y el control del emisor en el tiempo o la dosis del emisor como la variable regresora. x1 (tiempo de control, min) x2 (dosis, iones × 1014) y (ganancia Obs. o hFE) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 195 255 195 255 255 255 255 195 255 4.00 4.00 4.60 4.60 4.20 4.10 4.60 4.30 4.30 1004 1636 852 1506 1272 1270 1269 903 155510 11 12 13 14 255 255 255 255 340 4.00 4.70 4.30 4.72 4.30 126 1146 1276 1225 1321
a) Determine si el tiempo de control del emisor influye en la ganancia en una relación lineal. Es decir, pruebe H0 : β1 = 0, donde β1 es la pendiente de la variable regresora.
b) Efectúe una prueba de falta de ajuste para determinar si la relación lineal es adecuada. Saque sus conclusiones.
c) Determine si la dosis del emisor influye en la ganancia en una relación lineal. ¿Cuál variable regresora es el mejor predictor de la ganancia?

Solución:

Solución 1: Canal

 

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